Counterfeitの新バージョンが出てたので試してみました。
今回は公式VAEが見つからなかったので前バージョンを使ってます。
https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V3.0
◆ Stable Diffusion web UIのインストール方法について
純正のStable Diffusionをコマンド実行するのは実用的に厳しいです。なので、最も人気のあるStable Diffusion web UIをWSLとUbuntuの環境に構築したいと思います。◆ [追記: 2024/03/03]環境構築後にCUDA ToolkitやcuDNNを更新する方法です。本記事のバージョンが合わない場合、こちらの記事も参考にしてください。構築環境の紹介僕のPC環境です。必須じゃない項目は簡略化して記述します。Core i7...
◆ Counterfeit V2.5について
最近までVAEって仕組みを知りませんでした。今回はインストール済みのCounterfeitでVAEを利用できるようにします。◆ Stable Diffusion web UIのインストール方法について◆ Counterfeit V2.5について◆ [追記: 2023/04/08] 標準VAEについて◆ [追記: 2023/05/03] より新しいCounterfeit V3.0についてVAE導入VAEのメリット...
学習モデルの追加方法
次のコマンドで追加できます。デイスク容量を気にする場合はCounterfeit-V3.0_fp16.safetensorsをダウンロードしても良いと思います。
cd ~/stable-diffusion-webui
wget https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V3.0/resolve/main/Counterfeit-V3.0.safetensors -O ./models/Stable-diffusion/Counterfeit-V3.0.safetensors
EasyNegativeV2の追加方法
他のモデルでも利用されるEasyNegativeですが、今回のCounterfeit V3.0と一緒にV2が提供されました。
使用方法はNegativePromptにEasyNegativeV2と指定するだけです。
次のコマンドで追加できるので、こちらも追加しておきましょう。
cd ~/stable-diffusion-webui
wget https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V3.0/resolve/main/embedding/EasyNegativeV2.safetensors -O ./embeddings/EasyNegativeV2.safetensors
生成画像
ParametersSampler: Euler a, Steps: 20, CFG scale: 7, Seed: 1954568676, Size: 512x768, Model: Counterfeit-V3.0
Prompt((masterpiece,best quality,insanely detailed)), 1girl, long hair, white hair, blue eyes, looking at viewer
NegativePromptEasyNegativeV2
ParametersSampler: Euler a, Steps: 20, CFG scale: 7, Seed: 3286627051, Size: 512x768, Model: Counterfeit-V3.0
Prompt((masterpiece,best quality,insanely detailed)), 1girl, long hair, purple hair, looking at viewer
NegativePromptEasyNegativeV2
ParametersSampler: Euler a, Steps: 20, CFG scale: 7, Seed: 2123000367, Size: 512x768, Model: Counterfeit-V3.0
Prompt((masterpiece,best quality,insanely detailed)), 1girl, long hair, gold hair, looking at viewer
NegativePromptEasyNegativeV2
あとがき
個人的には色合いが薄いので、最近は前回紹介したAnythingの方が好み。
後、これは全モデルで同じですがEasyNegativeV2を使っても手の描画は弱いかなって印象です。
◆ Anything V5.0について
この記事は参考になりましたか?
コメント